Цель модуля ФКТ ИИ

Предоставить пользователям удобный и безопасный доступ к нейросетевым моделям и разнообразным способам их взаимодействия. Благодаря обширному набору функций ФКТ ИИ улучшает пользовательский опыт при работе с большими языковыми моделями в самых разных сценариях применения. Гибкость системы позволяет решать широкий спектр задач, среди которых: генерация текстов на любые темы, планирование, углубленное изучение материалов, решение логических и архитектурных задач, упрощение работы с корпоративной документацией, проведение исследований, выявление слабых сторон в стратегиях и идеях, а также предложения по оптимизации и развитию бизнес‑процессов. И так далее.

Основные разделы для изучения: 

Описание функционала тезисно

1. Чат с нейросетью

Возможности чата: можно создавать чат, который сохранится в истории и в последствии такой чат можно просматривать и продолжать тему диалога в нем, также его можно прикрепить к другим диалогам в качестве контекста для получения более качественных ответов и оптимизации времени при новых взаимодействиях с нейросетью.

Также можно создавать временные чаты, для коротких сессий, которые в будущем не понадобятся.

Чатом можно поделиться через ссылку, сохранить в разных форматах, сгруппировать с другими чатами в одну папку, архивировать и добавить тег для быстрого поиска в будущем.

В управлении чата можно задать системный промпт который определит нужный контекст, в рамках которого нейросеть будет выстраивать все обращения в данном чате. Также можно добавить инструменты, которые будут расширят возможности генеративной нейронки до уровня агента. Расширенные параметры позволят опытным пользователям задать тонкие параметры работы нейросети при работе в чате.В разделе обзор есть возможность посмотреть граф построения диалога в чате, где отображается визуальное построение шагов диалога.

В чате можно выбирать из списка наиболее подходящую нейросеть для получения ответов, для каждой нейросети в списке указаны цены на входящие и исходящие токены,что позволяет определять бюджет.Для получения наиболее эффективного ответа можно использовать несколько нейросетей одновременно, добавляя через знак плюса выбранные нейронки, по итогу такого гибридного ответа можно выбрать наиболее подходящий вариант той нейросети которая дала наиболее удачный ответ, либо объединить все ответы в один,сохранив сильные стороны каждого ответа в одном сообщении.

Способы взаимодействия с чатом

Запрос можно отправлять как через прямой ввод текста в поле ввода, так и через голосовой ввод текста, возможность озвучить написанное в чате, также есть режим диалога — это более расширенная версия голосового ввода, когда нейросеть в реальном времени расшифровывает все что говорит пользователь, а затем голосом дает ответ, при этом данные также сохраняются в текстовом виде.

Контекст чата.

Чтобы ответы нейросети были более точными и качественными важно запрос создать таким образом, чтобы нейросеть получила максимально подробный, но не избыточный контекст. Для этого при запросе можно прикрепить к обращению файлы, скриншот, ранее сохранненные файлы в системе, данные из других разделов системы таких как заметки, знания, прошлые чаты в качестве справочников.

Выдавая ответ нейросеть также формирует наводящие вопросы к ответу, для оптимизации дальнейшего диалога, выбрав из предлагаемого списка подходящий вопрос можно запросить у нейросети продолжение ответа.

Инструменты под ответом.

Под каждым новым ответом нейросети есть возможность вручную отредактивровать ответ, скопировать, прочитать в слух, посмотреть сколько токетов было на него затрачено, дать оценку ответу, запросить более расширить ответ по содержанию, перегенирировать ответ заново.

Быстрый выбор.

При нажатии на колесико мыши в область ввода текста можно получить доступ выбору модели нейросети, разделу знаний, либо к сохранненому промпту.

Офисный пакет.

В чате можно совместно с нейронкой работать в офисных программах таких как таблицы, документы, и слайды. Нейросеть может составлять черновые версии таблиц, документов, и презентаций по запросу чтобы оптимизировать время на составление таких данных, пользователю остаётся только отредактировать и проверить введенные данные. По завершению работы можно скачать созданный файл в необходимом формате.

Агент.

Кнопка агент представляет для нейросети браузер в качестве инструмента. Пользователь может наблюдать за процессом и учавствовать при выполнении задачи.

2. Поиск.

Поиск по прошлым чатам позволяет быстро находить предыдущие сессии.Это может быть полезно для продолжения начатого диалога, где контекст уже задан в общении, либо для получения справки.Искать можно как по ключевому слову, так и по датам.

3.Заметки

Система позволяет создавать как общедоступные заметки, которые будут доступны все пользователям системы, так и частные заметки ограничив доступ либо для всех, либо для некоторых пользователей системы. Заметки — это возможно записывать мысли, планы, и любые другие данные формируя их совместно с выбранной нейросетью. Нажимая ярлык в виде звездочек можно сделать запрос к нейронке для улучшения заметки либо перейти в режим чата и обсудить содержание заметки.

Ярлык в виде микрофона позволяет формировать заметку из аудио, есть варианты голосового ввода текста, запись аудио из предоставленного доступа к вкладкам браузера или видео/аудио данным с личного компьютера, либо через загрузку аудио файла.

Заметки в будущем могут выступать в качестве контекта через прикрепление в других чатах.

4.Рабочее пространство.

Это раздел позволяющий создавать уникальные, специализированные модели нейросетей(агентов) с необходимым контекстом, который может задать пользователь исходя из своих целей и задач.

Инструменты.

Это раздел где подключаются все интрументы которые могут использовать настраиваемые модели. Инструмент — это обычно код для выполнения каких-то специфических задач которые могут стоять перед моделью. Инструменты могут значительно расширить возможность обычных нейросетей по сути наделяя их способностью не только отвечать на вопросы, но выполнять самые разнобразные задачи.

Скиллы.

Скиллы в рабочем пространстве позволяет подключить сохраненные скиллы, импортировать с устройства, или создавать новые.Этот метод настройки моделей который позволяет задать не только запрос, но и правила и инструкции, которые модель будет учитывать в процессе работы.

Промпты.

Чтобы быстро вводить часто используемые запросы можно использовать сохранненные промпты и вызывать их через наклоный слеш в любом чате.

Знания.

Это могут быть различные данные вашей компании, которые дадут модели более полный контекст для точных и качественных ответов, ориентированных на специфику конткретной компании. Доступ других пользователей к этим знаниям можно настроить и а также редактировать их по мере необходимости чтобы сохранять актуальный контекст для нейросетей.

Модели.

Эта возможность комплексной и тонкой настройки конкретной выбранной модели под свои задачи без привлечения ML-специлистов. Здесь можно добавить в качестве контекста для модели системный промпт, конкретные скиллы из раздела скиллов, конкретные файлы из базы знаний,инструменты,указать какие возможности будут доступны для модели из тех что существуют в системе.  Если необходима модель с определенным набором возможностей на постоянной основе, то это настраивается в этом разделе. После всех настроек необходимо сохранить все изменения и модель станет доступна в общем списке моделей при выборе в чате.

5.Библиотека.

Это набор промптов и инсрументов которые идут в комплекте с ФКТ ИИ.Отсюда их можно импортировать в рабочее пространство для дальнейшего подключения и использования в рабочих процессах.

6.Каналы.

Удобный командный инструмент, задачи могут публиковаться в канале с доступом конкретных пользователей, состоящих в команде.Обсуждение поставленных задач в том числе с участием нейросетей для пояснений отдельных аспектов задачи даёт возможность быстрее достигать поставленных целей.

7.Папки.

Это способ группировать в единое информационное пространство в качестве контекста для нейросети разные типы данных. Сюда можно добавить чаты в которых ранее велись диалоги на нужную тему, файлы, базу знаний из рабочего пространства. Задать системный промпт в рамках которого нейрсеть будет работать.Это упрощенная версия кастомизации моделей из рабочего пространства.